Wir hatten 14 000 Kundenanfragen pro Monat, die manuell kategorisiert wurden. Aidera hat ein Klassifikationsmodell gebaut, das 91 % davon automatisch der richtigen Abteilung zuordnet. Die durchschnittliche Bearbeitungszeit sank von 48 auf 11 Stunden.
Das Predictive-Maintenance-Modell hat uns im ersten Jahr CHF 320 000 an ungeplanten Stillstandskosten erspart. Die Vorhersagegenauigkeit liegt bei 93 %. Was mich besonders überzeugt hat: Das Team hat drei Wochen in unserer Produktionshalle verbracht, um die Datenquellen wirklich zu verstehen.
Für unser Immobilienportfolio brauchten wir eine automatische Bewertung auf Basis von Marktdaten, Lage und Gebäudezustand. Aidera hat ein Regressionsmodell entwickelt, das innerhalb von ±4,2 % des tatsächlichen Verkaufspreises liegt. Die Integration in unser CRM war unkompliziert.
Wir wollten unsere Lagerhaltung optimieren, ohne ein riesiges IT-Projekt zu starten. Aidera hat ein Nachfrageprognose-Modell auf unseren historischen Verkaufsdaten trainiert und es als API bereitgestellt. Überbestände sanken um 27 % in sechs Monaten. Kommunikation war immer direkt und ehrlich.
Ein Pharmaunternehmen in Basel prüfte Chargenprotokolle bisher von Hand. Zwei Mitarbeitende brauchten jeweils vier Stunden pro Charge. Wir haben ein NLP-Modell trainiert, das Abweichungen in den Protokolltexten erkennt und nur die auffälligen Chargen zur manuellen Prüfung weiterleitet.
Ergebnis: 78 % weniger manueller Prüfaufwand. Die Fehlererkennungsrate stieg von 96,1 % auf 99,3 %, weil das Modell auch subtile Formulierungsänderungen erkennt, die Menschen bei Ermüdung übersehen.
Ein Logistikunternehmen mit 42 Fahrzeugen im Raum Romandie plante Routen manuell in Excel. Wir haben einen Optimierungsalgorithmus implementiert, der Verkehrsdaten, Lieferfenster und Fahrzeugkapazitäten berücksichtigt. Die Berechnung dauert 90 Sekunden für den gesamten Tagesplan.
Die gefahrenen Kilometer sanken um 18 %, der Dieselverbrauch um 12 400 Liter pro Quartal. Pünktlichkeitsquote: von 84 % auf 96 %.
Über die letzten fünf Jahre haben wir mit 38 Unternehmen in der Schweiz zusammengearbeitet. Hier die wichtigsten Kennzahlen aus abgeschlossenen Projekten:
Zufriedenheitswert basiert auf einer Nachbefragung drei Monate nach Projektabschluss (Skala 1–5, Schwelle ≥ 4). Einsparungen berechnet auf Basis der von Kunden gemeldeten Kostensenkungen im ersten Jahr nach Go-live.