Leistungen im Detail
KI-Strategieberatung
Bevor wir ein Modell trainieren, klären wir, ob KI für Ihr Problem der richtige Ansatz ist. In einem zweitägigen Workshop vor Ort analysieren wir Ihre Datenquellen, IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht mit drei bis fünf konkreten Anwendungsfällen, priorisiert nach erwarteter Wirkung und Umsetzbarkeit.
- Datenaudit: Welche Daten liegen vor, in welcher Qualität, in welchen Systemen?
- Prozessanalyse: Wo steckt der grösste manuelle Aufwand?
- Machbarkeitsbewertung für jeden identifizierten Anwendungsfall
- Budgetschätzung und Zeitplan für die Umsetzung
Dauer: 2 Tage Workshop, 5 Arbeitstage Berichterstellung.
Prädiktive Modelle
Wir bauen Modelle, die zukünftige Ereignisse auf Basis historischer Daten vorhersagen. Typische Einsatzgebiete: Absatzprognosen für den Handel, Maschinenausfälle in der Industrie, Kundenabwanderung im Dienstleistungssektor. Jedes Modell wird auf Ihren Daten trainiert und validiert.
- Feature Engineering auf Ihren Rohdaten
- Modellvergleich (Gradient Boosting, Random Forest, neuronale Netze je nach Datenlage)
- Validierung mit gehaltenen Testdaten, dokumentierte Genauigkeitsmetriken
- Bereitstellung als REST-API oder als Dashboard (Metabase, Grafana)
Typische Projektdauer: 6 bis 10 Wochen. Genauigkeit: 85–95 %, abhängig von Datenqualität und Komplexität.
Dokumentenverarbeitung und NLP
Verträge, Rechnungen, E-Mails, Protokolle: Wir trainieren Modelle, die Text verstehen, klassifizieren und relevante Informationen extrahieren. OCR-Anbindung für gescannte Dokumente ist im Paket enthalten.
- Automatische Kategorisierung eingehender Dokumente
- Extraktion von Schlüsselfeldern (Beträge, Daten, Vertragslaufzeiten, Adressen)
- Sentimentanalyse für Kundenfeedback
- Integration in bestehende DMS- oder ERP-Systeme via API
Typische Projektdauer: 4 bis 8 Wochen. Wir liefern das Modell mit einer Monitoring-Komponente, die Ihnen zeigt, wenn die Genauigkeit unter einen definierten Schwellenwert fällt.
Computer Vision
Bildklassifikation, Objekterkennung, Qualitätskontrolle per Kamera: Wir setzen Convolutional Neural Networks ein, die auf Ihre spezifischen Bilddaten trainiert werden. Ob Produktionslinien-Inspektion oder medizinische Bildanalyse, wir passen das Modell an Ihren Anwendungsfall an.
- Annotation Ihrer Bilddaten (oder Übernahme bestehender Labels)
- Training und Feinabstimmung vortrainierter Modelle (ResNet, YOLO, EfficientNet)
- Edge-Deployment auf industrietauglicher Hardware (NVIDIA Jetson, Intel NCS)
- Echtzeit-Inferenz mit Latenz unter 100 ms
Typische Projektdauer: 8 bis 14 Wochen, je nach Umfang der Bilddaten.
Prozessautomatisierung mit KI
Wir verbinden ML-Modelle mit Ihren Geschäftsanwendungen, sodass Routineaufgaben automatisch ablaufen. Rechnungsprüfung, E-Mail-Triage, Bestellvorschläge: Das Modell trifft die Entscheidung, Ihr bestehendes System führt die Aktion aus.
- Anbindung an SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics oder Eigenentwicklungen
- Regelbasierte Fallback-Logik für Grenzfälle
- Audit-Trail für jede automatisierte Entscheidung
- Laufende Modellüberwachung und vierteljährliches Re-Training
Typische Projektdauer: 8 bis 12 Wochen inklusive Integrationstests.
So läuft ein Projekt ab
Jedes Projekt folgt einem klaren Ablauf. Hier die fünf Phasen, die wir bei jedem Engagement durchlaufen:
Erstgespräch
30–60 Minuten per Video oder vor Ort. Wir hören zu, stellen Fragen zu Ihren Daten und Zielen, und klären, ob ein KI-Ansatz sinnvoll ist.
Datenanalyse
Wir erhalten Zugang zu Ihren Daten (verschlüsselt, auf Schweizer Servern) und prüfen Qualität, Umfang und Struktur. Ergebnis: ein schriftlicher Datenbericht.
Prototyp
Innerhalb von zwei bis vier Wochen bauen wir ein erstes Modell und zeigen Ihnen die Ergebnisse. Hier entscheiden Sie, ob wir weiterentwickeln.
Produktion
Das Modell wird optimiert, getestet und in Ihre Systeme integriert. Wir dokumentieren alles: Architektur, Datenflüsse, API-Spezifikationen.
Betrieb
Nach Go-live überwachen wir die Modellleistung und trainieren bei Bedarf nach. Optional bieten wir einen Wartungsvertrag mit garantierter Reaktionszeit von 4 Stunden.
Preismodelle
Wir arbeiten mit Festpreisen. Hier drei typische Pakete, die als Ausgangspunkt dienen. Jedes Projekt wird individuell kalkuliert.
Strategie
- 2-Tages-Workshop vor Ort
- Datenaudit und Prozessanalyse
- Schriftlicher Bericht mit Handlungsempfehlungen
- Budgetschätzung für Umsetzungsprojekte
Modellentwicklung
- Feature Engineering und Modelltraining
- Validierung und Dokumentation
- API- oder Dashboard-Bereitstellung
- 3 Monate Monitoring inklusive
Wartung
- Laufende Modellüberwachung
- Vierteljährliches Re-Training
- Reaktionszeit: 4 Stunden (Werktage)
- Monatlicher Leistungsbericht